Sports Group Denmark i Silkeborg søger Student Assistant - Data & Business Intelligence

Drømmer du om at arbejde et sted, hvor godt humør, sport og trivsel er i højsædet? Brænder du for at arbejde med data og BI, at levere kritiske indsigter gennem analyse, visualisering og meget mere? Ønsker du at få mest muligt ud af den tilgængelige data? Så er du måske vores nye studentermedhjælper!

Sports Group Denmark er en danskejet sportswearvirksomhed, etableret i 2012 med hovedsæde i Silkeborg og yderligere 10 afdelinger i Skandinavien, Tyskland, Frankrig, Kina og Bangladesh. Vi har 4000 kunder primært i Skandinavien og Europa og repræsenterer mere end 29 brands til konkurrencedygtige priser – både internationale brands samt brands designet og udviklet af Sports Group Denmark. Hos os vægter vi bæredygtighed og ansvarlighed lige så højt som kvalitet, funktionalitet og design. Gennem sport ønsker vi at bringe glæde og værdi til vores omgivelser og stræber efter at inspirere verden omkring os ud fra vores kerneværdier. Hos Sports Group Denmark har vi altid medarbejderen i fokus.

Til vores hovedkontor i Funder, lige udenfor Silkeborg, søger vi en engageret studerende til vores data team. Ideelt er du under uddannelse indenfor eller i berøring med data / business intelligence. Du vil spille en vigtig rolle i organisationen, hvor din primære opgave bliver at supportere vores data scientist og business analyst i at fremme datadrevet beslutningstagning ved at udvikle dataløsninger, f.eks. Power BI-rapporter, og finde nye måder at udnytte data på. Du vil få mulighed for at arbejde sammen med kolleger fra andre afdelinger som økonomi, salg, e-commerce, indkøb, marketing og supply chain for at hjælpe med at skabe synergi på tværs af organisationen. Det er derfor vigtigt, at du kan trives i et miljø med stor vægt på samarbejde.

Vi søger en stærk teknisk profil, da størstedelen af arbejdet vil være hands-on udvikling og implementering. Erfaring er et plus, men vi vægter allerhøjest evnen og viljen til både at modtage og opsøge læring på effektiv vis. Det vil derfor være indstilling og potentiale og ikke nødvendigvis nuværende evner, der er afgørende. Er du passioneret omkring data, elsker at nørde med nye værktøjer og er nysgerrig på at udtrække viden og indsigt, som kan hjælpe andre, så vil du højst sandsynligt trives i denne rolle. Arbejdstiden vil være 10-15 timer om ugen med mindst 1 dag on-site.

Jobbeskrivelse:

• Udvikling af Power BI-rapporter til at understøtte forskellige interessenter i virksomheden
• Løbende vedligehold og optimering af eksisterende rapporteringslandskab
• Optimering/automatisering af processer vha. Power Automate / Power Apps
• Udforskning af machine learning/deep learning modeller
• Verificering og kvalitetssikring af data samt afstemning af diverse datakilder
• Vedligehold/udvidelse af ETL-processer, data warehouses og semantiske/front-end data modeller
• Ad-hoc dataanalyse

Bemærk, at ovenstående er mulige arbejdsopgaver, og man forventes ikke at kunne udføre dem alle. Dine arbejdsopgaver vil blive formet ud fra netop dine kompetencer og interesser og vil kunne udvikles over tid.

Jobkvalifikationer:

• Du er i gang med og har mindst 1 år tilbage af relevant videregående uddannelse
• Du har gode kommunikationsevner og evnen til at omdanne forretningsbehov til tekniske løsninger
• Du har grundlæggende forståelse for datastrukturer- og sammenhænge
• Du har grundlæggende forståelse for datamodellering- og visualisering
• Du har grundlæggende statistisk forståelse og evnen til at omsætte teori til praktisk handling

Bemærk, med grundlæggende forståelse menes det, at du som minimum i løbet af uddannelsen eller på anden vis har stiftet bekendtskab med ovenstående og forstår kernekoncepterne.

Det er et plus men ikke krav, hvis du har erfaring med eller interesse for én eller flere af følgende:

• Datamodellering- og visualisering med værktøjer som Power BI, Power Query eller lignende
• Udvikling og arbejden med sprog som SQL, DAX, M, Python eller lignende
• Power Platformen (Automate, Apps, mv)
• Machine learning, deep learning, AI, analytics generelt
• ETL-processer og dataarkitektur
• Microsoft Fabric, Azure, TimeXtender/Jet Data Manager

Personlige kvalifikationer:

• Brænder for at arbejde med data og BI, analyse, visualisering, mv.
• Har en problemløsningsorienteret tilgang
• Har gode samarbejds- og kommunikationsevner samt lysten til at interagere med forretningen
• Er selvstændig og i stand til at prøve dig frem, når nødvendigt
• Er læringsparat og nysgerrig på at udvikle dine faglige færdigheder
• Har evnen til at trives i en hurtigt voksende og moderne virksomhed
• Kan strukturere dine opgaver og forblive fokuseret i travle perioder
• Er glad, positiv og med godt humør

Såfremt du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte

Jeppe Stampe Thomsen
Tlf.: 31708656

Ansøgningsfrist:
16. juni 2024

Kilde: Dansk Mode & Textil